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          機器視覺檢測技術工作原理與分類

          時間:2021-08-10 18:04:39來源:網絡轉載

          導語:?機器視覺系統是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。機器視覺是工程領域和科學領域中的一個非常重要的研究領域,它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領域的綜合性學科。

            其應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣,其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發展,有力地推動了機器視覺的發展。

            機器視覺檢測技術工作原理

            機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數量、位置、長度。再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等,實現自動識別功能。

            為了適應現今這個發展越來越快的社會,機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不合適人類工作的環境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術分類:

            1、一般來說,機器視覺檢測技術依照檢測功用可區別:定位、缺點檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。

            2、機器視覺檢測技術依照其裝置的載體可分為:在線檢測體系和離線檢測體系。

            3、依照檢測技能區別,一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

            機器視覺檢測技術在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺點,以保證商品的功用和性能至關重要。因而現已被廣泛用于各大職業的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進行商品多種項目的檢測,用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳,用視覺體系丈量注射器部件形狀或區別顏色來進行檢查錯誤安裝等。

          標簽: 機器視覺

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